Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành động lực tăng trưởng hàng đầu của ngành công nghệ, hai “ông lớn” bán dẫn TSMC và Qualcomm vừa công bố chiến lược mới nhằm tối ưu hóa hiệu năng và tiết kiệm năng lượng cho thế hệ chip AI tiếp theo.
TSMC cho biết hãng đang tận dụng các công cụ thiết kế bán dẫn có sự hỗ trợ của AI từ Cadence và Synopsys để rút ngắn thời gian phát triển. Nếu như trước đây kỹ sư cần đến 2 ngày, thì nay AI chỉ mất vài phút để hoàn thiện một số bước thiết kế quan trọng.
Mục tiêu của TSMC là nâng cao hiệu suất năng lượng của chip AI gấp 10 lần, qua đó giảm chi phí vận hành và nhiệt lượng cho các trung tâm dữ liệu. Đồng thời, hãng tiếp tục phát triển kiến trúc chiplet – tách chip thành nhiều thành phần nhỏ rồi kết nối thành cụm xử lý – giúp tiết kiệm chi phí và cải thiện khả năng tản nhiệt.
Ngoài ra, TSMC đang nghiên cứu công nghệ truyền dữ liệu quang học giữa các chiplets, thay thế kết nối điện truyền thống để tăng tốc độ và giảm tiêu thụ điện năng. Hãng cũng chuẩn bị bước vào kỷ nguyên 2nm, dự kiến thương mại hóa từ năm 2026.
Về phía Qualcomm, tập đoàn Mỹ tiếp tục chọn TSMC làm đối tác sản xuất chiến lược. Qualcomm đang mở rộng hợp tác với các nhà sản xuất thiết kế gốc (ODM) tại Đài Loan, hướng tới phát triển chip AI thế hệ mới cho máy tính cá nhân, thiết bị biên và hệ thống tính toán hiệu năng cao.
Theo giới phân tích, Qualcomm đặt kỳ vọng chip AI thế hệ mới không chỉ nâng cao hiệu suất xử lý mà còn tạo lợi thế cạnh tranh trước các đối thủ như Intel hay AMD, đặc biệt ở mảng máy tính AI và trung tâm dữ liệu.
Dù triển vọng rộng mở, ngành bán dẫn vẫn đối mặt với không ít thách thức như chi phí sản xuất ở tiến trình 2nm rất cao, yêu cầu đầu tư lớn và tỷ lệ thành phẩm ổn định. Trong khi đó, việc ứng dụng AI vào thiết kế chip cũng cần được kiểm chứng độ chính xác tuyệt đối để tránh lỗi vi mô gây thiệt hại lớn.
Với những chiến lược mới, TSMC và Qualcomm cho thấy quyết tâm giữ vững vị thế tiên phong trong kỷ nguyên AI. Nếu thành công, các giải pháp này không chỉ giúp giảm điện năng tiêu thụ cho trung tâm dữ liệu mà còn mở ra khả năng đưa AI mạnh mẽ hơn vào laptop, smartphone và thiết bị IoT – những lĩnh vực gắn liền với người dùng toàn cầu.